Você tem tráfego suficiente para fazer teste A/B?

Informe seus visitantes mensais e a taxa de conversão. O verificador mostra, em linguagem simples, que tipo de teste o seu tráfego realmente comporta.

Visitantes mensais

Visitantes por mês na página que você quer testar

Taxa de conversão (CR%)

Taxa de conversão atual dessa página

%

Número de variações

Incluindo o controle

Não sabe sua taxa de conversão? Comece com um benchmark do setor:


Veredito sobre o seu tráfego

Sim, mas só para mudanças ousadas. Um teste de 4 semanas com o seu tráfego só consegue detectar um aumento de 44,8% ou maior. Teste grandes mudanças, como ofertas, layouts e títulos. Deixe de lado os ajustes sutis: eles nunca vão atingir significância aqui.

Para ter uma noção de escala: detectar um aumento típico de 20% exige cerca de 21.116 visitantes por variante. Com o seu tráfego, isso dá aproximadamente 18 semanas de teste.

Duração do testeVisitantes por varianteMenor aumento detectável
2 semanas2,33366%
4 semanas4,66644.8%
6 semanas7,00035.9%
8 semanas9,33330.8%

Que tipo de mudança vence com um aumento tão grande?

Aumento mediano dos vencedores por tipo de mudança, em testes reais na Mida: imagem principal 20,2%, estilo visual 22,2%, texto do corpo 22,8%, texto do CTA 24,7%, layout 25%, apresentação de preço 27,5%, título 29,1%, split URL 32,3%, prova social 32,5%, formulário 71,1%. Leia isso junto com a tabela acima: quando o seu menor aumento detectável é maior que a mediana de um tipo de mudança, a maioria dos vencedores desse tipo nunca atingiria significância com o seu tráfego. Veja os dados completos nos benchmarks de teste A/B.

A Mida planeja isso para você em cada teste e avisa quando um resultado é real. Grátis para até 100.000 usuários testados por mês, o que cobre a maioria dos sites nesta página.

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De quanto tráfego você realmente precisa?

Não existe um número mágico, porque o tráfego necessário depende de duas coisas: a sua taxa de conversão e o tamanho do aumento que você quer detectar. Taxas de conversão baixas e aumentos pequenos elevam a exigência rapidamente. Com uma taxa de conversão de 2%, detectar um aumento relativo de 20% com 95% de confiança e 80% de poder estatístico exige cerca de 21.000 visitantes por variante. Com uma taxa de conversão de 10%, o mesmo teste exige cerca de 3.800.

É por isso que esta calculadora pede os seus números em vez de citar um limite fixo. Ela converte o seu tráfego mensal em visitantes por variante em janelas de 2 a 8 semanas e depois inverte a fórmula padrão de tamanho de amostra para encontrar o menor aumento que cada janela consegue detectar com confiabilidade. O veredito se baseia na janela de 4 semanas, o ponto ideal em que a maioria das equipes testa. Para ver as regras práticas por faixa de tráfego, leia quanto tráfego mensal você precisa para começar a fazer testes A/B.

Como interpretar o seu veredito

Sim. Um teste de 4 semanas consegue detectar um aumento de 20% ou menor. Isso cobre os resultados que a maioria das boas variantes realmente produz, então o teste A/B padrão funciona para você: mudanças de texto, de layout, de apresentação de preços, tudo isso.

Sim, mas só para mudanças ousadas. Um teste de 4 semanas só consegue detectar aumentos entre 20% e 50%. Aumentos desse tamanho acontecem, mas quase só com grandes mudanças: uma oferta diferente, uma página reestruturada, um novo ângulo de título. Teste isso. Um teste de cor de botão com esse nível de tráfego é cara ou coroa que nunca termina.

Ainda não. Mesmo janelas de teste generosas só conseguem detectar aumentos acima de 50%, o que variantes reais raramente entregam. O teste clássico de significância vai retornar "não significativo" na maioria das vezes, por melhores que sejam as suas ideias. O mais honesto é trabalhar de outra forma até o tráfego crescer; veja abaixo.

O que fazer quando o tráfego não é suficiente

Teste mudanças maiores. O tráfego necessário cai com o quadrado do tamanho do efeito. Uma mudança ousada o bastante para mover as conversões em 40% exige um quarto do tráfego de uma mudança de 20%. Teste ofertas, estrutura de página e ângulos de título, não tons de cor e espaçamentos.

Teste onde está o tráfego. Rode o teste na página de maior tráfego do funil ou em uma etapa de alta conversão. Uma etapa de checkout que converte 40% precisa de muito menos visitantes do que uma landing page que converte 1%.

Agrupe mudanças. Reúna várias melhorias relacionadas em uma única variante. Você aprende menos sobre cada mudança individual, mas o efeito combinado é maior e testável. Você pode separá-las depois, quando o tráfego crescer.

Publique e acompanhe. Abaixo de aproximadamente 1.000 visitantes por mês, faça a melhoria em que você acredita, publique para todos e compare algumas semanas antes e depois. A evidência é mais fraca do que a de um teste controlado, mas é melhor do que um teste que matematicamente não consegue chegar a uma conclusão.

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Perguntas Frequentes

Quanto tráfego você precisa para fazer testes A/B? +
Depende da sua taxa de conversão e do tamanho do aumento que você quer detectar, não de um único número mágico. Como referência: com uma taxa de conversão de 2%, detectar um aumento relativo de 20% com 95% de confiança e 80% de poder exige cerca de 21.000 visitantes por variante. Com uma taxa de conversão de 10%, o mesmo teste exige cerca de 3.800 por variante. Sites com aproximadamente 10.000 ou mais visitantes mensais na página testada geralmente conseguem fazer testes relevantes com mudanças ousadas; abaixo de cerca de 1.000 visitantes mensais, o teste A/B clássico raramente chega a uma conclusão.
Posso fazer teste A/B com menos de 1.000 visitantes por mês? +
Raramente, com o teste de significância clássico. Com esse tráfego, mesmo um teste de 8 semanas geralmente só detecta aumentos de 50% ou mais, e variantes vencedoras de verdade raramente movem uma métrica tanto assim. Opções melhores: testar uma reformulação ousada por vez e avaliá-la em uma janela mais longa, reunir várias mudanças em uma única variante, testar na sua página de maior tráfego ou usar métodos qualitativos até o tráfego crescer.
O que fazer se eu não tenho tráfego suficiente para fazer teste A/B? +
Quatro medidas práticas: teste mudanças maiores (uma nova oferta, layout ou título move os números muito mais do que a cor de um botão, e aumentos grandes exigem menos tráfego para serem detectados), teste onde está o tráfego (sua página de maior tráfego, não sua página favorita), agrupe várias mudanças relacionadas em uma única variante para ter um efeito maior a medir e aumente a janela do teste, aceitando que só efeitos grandes chegarão a uma conclusão.
Qual é o tráfego mínimo para teste A/B? +
Não existe um mínimo universal, mas há regras práticas úteis: abaixo de cerca de 10.000 visitantes mensais na página testada, só mudanças muito grandes (aumentos de aproximadamente 30% ou mais) são detectáveis, então o teste A/B clássico fica na base do acerto e erro. Entre 10.000 e 100.000 visitantes mensais, você pode testar mudanças ousadas, como layouts, ofertas e ângulos de título. Acima de cerca de 100.000 visitantes mensais, você consegue detectar os aumentos menores que os testes iterativos produzem. Digite seus próprios números acima em vez de confiar na regra prática, porque a sua taxa de conversão muda o limite tanto quanto o seu tráfego.
Como calculo o efeito mínimo detectável (MDE) para o meu tráfego? +
O efeito mínimo detectável é o menor aumento relativo que um teste consegue detectar de forma confiável, dado o tamanho da sua amostra. Este verificador calcula isso para você: ele converte seus visitantes mensais em visitantes por variante em janelas de 2, 4, 6 e 8 semanas e depois resolve a fórmula padrão de tamanho de amostra no sentido inverso para obter o menor MDE que cada janela suporta com 95% de confiança e 80% de poder. Se o MDE informado for maior que o aumento que você realisticamente espera, o teste não vai chegar a uma conclusão e você precisa de mais tráfego, de uma mudança mais ousada ou de uma janela mais longa.
Uma taxa de conversão maior reduz o tráfego de que preciso? +
Sim, e bastante. Os visitantes necessários para detectar o mesmo aumento relativo caem aproximadamente na proporção da sua taxa de conversão: uma página que converte a 10% precisa de cerca de um quinto do tráfego que uma página de 2% precisa para o mesmo teste. É por isso que testar uma etapa de alta conversão (como adicionar ao carrinho ou cadastro) muitas vezes é viável quando testar uma landing page de baixa conversão não é.

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