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Cómo empezar con experimentos de precios en 2026

Donald Ng
Donald Ng
|
Valoración de 5 estrellas
4.7
Reseñas en G2 y Capterra

Respuesta rápida

Los experimentos de precios comprueban si un precio distinto, una estructura de paquetes o un enfoque psicológico diferente aumentan los ingresos o el beneficio por cliente. A diferencia de los tests A/B de funcionalidades o de textos, los tests de precios requieren un cuidado especial, porque los clientes que ven precios distintos para el mismo producto al mismo tiempo pueden percibirlo como injusto: segmenta cohortes de usuarios nuevos específicamente para contener este riesgo.

Conclusiones clave

  • Prueba tácticas de psicología de precios (precios con terminación en 9, anclaje, niveles señuelo) antes de probar cambios en el precio absoluto: tienen menos riesgo y se iteran más rápido.
  • Mide los ingresos por visitante y el LTV, no solo la tasa de conversión, al evaluar el resultado de cualquier experimento de precios: un precio más bajo puede convertir más, pero generar menos ingresos totales.
  • Realiza los tests de precios solo con cohortes de usuarios nuevos, en lugar de exponer a tus clientes actuales a precios distintos, lo que arriesga la baja de clientes y la percepción de injusticia.

Los experimentos de precios son mucho más que ajustar números: son una herramienta poderosa para liberar el potencial de tu negocio. Sin embargo, identificar la estrategia de precios ideal para tus clientes puede ser un reto. Con experimentos de precios eficaces, puedes mejorar notablemente tus resultados optimizando los ingresos, la conversión y el engagement de los clientes.

Por qué importan los experimentos de precios

Seamos sinceros: si no estás experimentando con los precios, estás perdiendo oportunidades. Una estrategia de precios bien pensada podría tener un impacto mayor en la rentabilidad que cualquier otra estrategia de crecimiento.

El impacto de una estrategia de precios

Los estudios muestran que una mejora de apenas el 1% en los precios puede generar un aumento del 11,1% en el beneficio operativo. Es una influencia mayor que la de reducir costes o aumentar el volumen. Estas son las razones por las que acertar con tus precios es crucial:

  • Oportunidades perdidas: Un precio inadecuado puede traducirse en menores ingresos y en oportunidades de mercado desaprovechadas.
  • Valor percibido: Un precio incorrecto puede reducir el valor percibido y provocar una menor cuota de mercado.
  • Confusión del cliente: La coherencia en los precios reduce la confusión y genera confianza.

La psicología detrás de las decisiones de precio

Entender la psicología detrás de los precios es clave para diseñar experimentos exitosos. Los clientes no solo compran productos: se relacionan con un producto que resuelve tareas concretas para ellos.

El marco Jobs To Be Done (JTBD)

Cuando los clientes compran tu producto, no compran solo funcionalidades: "contratan" tu producto para que haga un trabajo. Así puedes aplicar JTBD a los precios:

  1. Trabajos funcionales
    • ¿Qué problema práctico resuelve tu producto?
    • ¿Cuánto tiempo o dinero ahorra?
    • ¿Qué mejoras de eficiencia aporta?
  2. Trabajos emocionales
    • ¿Cómo hace sentir tu producto a los clientes?
    • ¿Qué estatus transmite?
    • ¿Qué tranquilidad ofrece?
  3. Trabajos sociales
    • ¿Cómo ayuda tu producto a los clientes a encajar o a destacar?
    • ¿Qué imagen proyecta ante los demás?
    • ¿Cómo facilita las conexiones?

Anclaje de precios en la práctica

En lugar de explicarte qué es el anclaje de precios, voy a compartir un experimento real que hicimos en Mida.so:

Probamos tres variaciones de la página de precios:

  • Control: tabla de precios simple
  • Variación A: se añadió una comparación con el "precio de mercado"
  • Variación B: se añadió un cálculo de "tu ahorro"

Resultados:

  • Variación A: +15% de tasa de conversión
  • Variación B: +23% de tasa de conversión y +18% de valor promedio del pedido

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Primeros pasos con los experimentos de precios

1. Conoce tu punto de partida

Antes de hacer cualquier cambio, necesitas datos de referencia sólidos. Esto es lo que debes medir:

  • Tasa de conversión actual por nivel de precio
  • Valor promedio del pedido
  • Valor de vida del cliente
  • Tasa de abandono (para productos por suscripción)
  • Ingresos por visitante

Consejo profesional: usa herramientas como Mida.so para ejecutar un test A/A y establecer métricas de referencia fiables antes de lanzar cualquier experimento.

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2. Define tus objetivos

¿Qué quieres conseguir con tus experimentos de precios?

¿Más ingresos? ¿Mayores tasas de conversión? ¿Mejor retención de clientes?

Sé específico. "Ganar más dinero" no es un objetivo. "Aumentar el valor promedio del pedido un 15%" sí lo es.

3. Entiende a tus clientes

Esto es fundamental. Necesitas saber quién es tu cliente ideal y qué le importa.

¿Son sensibles al precio? ¿Valoran más la calidad que el costo?

Usa el marco JTBD para profundizar en lo que realmente quieren tus clientes.

Jobs To Be Done Framework. Scrapping the persona and approaching… | by Alex Jupiter | Make Us Proud | Medium

4. Elige el tipo de experimento

Según tus objetivos, elige entre estos tipos de experimento probados:

  • Test A/B de precios: prueba dos precios distintos y comprueba cuál funciona mejor.
  • Precios comparativos: muestra tu precio junto a un precio más alto de la "competencia".
  • Paquetes de productos: ofrece productos juntos con un pequeño descuento.
  • Precios psicológicos: usa precios que terminen en .99 o .97.
  • Precios exclusivos: ofrece precios especiales a determinados segmentos de clientes.
Precios psicológicos ...

5. Configura tu experimento

Es hora de poner tu experimento en marcha: puedes usar fácilmente una herramienta como Mida.so para configurar tu test A/B.

Asegúrate de cambiar solo una variable a la vez. Si cambias varias cosas, no sabrás qué está influyendo realmente en los resultados.

6. Ejecuta el experimento

Deja que tu experimento se ejecute hasta alcanzar la significancia estadística. No lo detengas demasiado pronto, o podrías sacar conclusiones erróneas.

Usa una calculadora gratuita de duración de tests A/B para saber cuánto tiempo debes ejecutar tu test.

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7. Analiza los resultados

Cuando termine tu experimento, analiza los datos. Revisa tus métricas clave. ¿Mejoraron? ¿Cuánto?

No te limites a mirar los números: intenta entender el porqué que hay detrás.

8. Itera y mejora

Según lo que hayas aprendido, planifica tu próximo experimento. Quizás descubriste que un precio más alto en realidad aumentó las conversiones.

¡Genial! Ahora prueba un precio aún más alto, o intenta crear un paquete a ese nuevo precio.

Errores comunes en los experimentos de precios que debes evitar

  1. No segmentar a tu audiencia: los distintos grupos de clientes pueden reaccionar de forma diferente a los cambios de precio. No trates a todos tus clientes por igual.
  2. Ignorar a la competencia: tus precios no existen en el vacío. Mantén un ojo en lo que hacen tus competidores.
  3. Centrarte solo en el precio: recuerda que el valor no es solo cuestión de precio. Prueba distintas propuestas de valor junto con tus experimentos de precios.
  4. Descuidar tu marca: los cambios drásticos de precio pueden afectar a cómo las personas perciben tu marca. Ten esto presente.
  5. Olvidarte de la rentabilidad: más ingresos no siempre significan más beneficios. Asegúrate de tener en cuenta tus costes.

Estrategias de precios avanzadas

Una vez que domines lo básico, puedes empezar a sofisticar tus experimentos de precios. Estas son algunas estrategias avanzadas que puedes considerar:

Precios dinámicos

Los precios dinámicos, también conocidos como surge pricing o precios basados en la demanda, son una estrategia en la que los precios se ajustan en tiempo real según diversos factores, como la demanda, la oferta, los precios de la competencia, la hora del día o incluso las condiciones climáticas.

Este sofisticado modelo de precios permite a las empresas maximizar sus ingresos cobrando más cuando la demanda es alta y menos cuando es baja, equilibrando de forma efectiva la oferta y la demanda y captando el máximo valor de cada transacción.

Uber Charges More If They Think You're Willing To Pay More

Empresas como Uber y Airbnb han popularizado este enfoque, usando algoritmos para ajustar los precios automáticamente en horas pico o en zonas de alta demanda, y así atender las necesidades de los clientes mientras optimizan sus beneficios.

Al implementar precios dinámicos, las empresas pueden responder rápidamente a los cambios del mercado, mejorar la gestión del inventario y generar sensación de urgencia entre los clientes, lo que puede impulsar más ventas en periodos de menor actividad y maximizar los ingresos en momentos de alta demanda.

Precios personalizados

Usa datos de cada cliente para ofrecer precios personalizados según su historial de compras, su comportamiento de navegación u otros factores.

Esta estrategia aprovecha el poder del análisis de datos y del machine learning para ajustar dinámicamente los precios de cada cliente, con el potencial de maximizar tanto las tasas de conversión como los ingresos.

Los precios personalizados pueden adoptar muchas formas: desde ofrecer descuentos a medida a clientes fieles, hasta mostrar precios base distintos a diferentes segmentos, o incluso ajustar los precios en tiempo real según la disposición a pagar que se percibe en un usuario.

Aunque es una estrategia potente, requiere una implementación cuidadosa para evitar problemas éticos y mantener la confianza del cliente: la transparencia y la percepción de justicia son clave para el éxito de las estrategias de precios personalizados.

El software de personalización web puede ayudarte a implementar esta técnica avanzada de precios, permitiéndote crear experiencias personalizadas que incluyan precios a medida para distintos segmentos de usuarios.

Modelo freemium

Ofrece una versión básica de tu producto de forma gratuita y cobra por las funciones premium. Puede ser una gran manera de enganchar a los usuarios a tu producto antes de pedirles que paguen.

El modelo freemium funciona reduciendo la barrera de entrada y permitiendo que los usuarios experimenten el valor esencial de tu producto sin ningún compromiso económico.

Al limitar estratégicamente ciertas funciones o capacidades en la versión gratuita, creas incentivos para que los usuarios se pasen a un plan de pago, convirtiendo a usuarios ocasionales en clientes de pago una vez que han vivido de primera mano los beneficios del producto.

Este modelo es especialmente eficaz para productos SaaS, aplicaciones móviles y servicios online, donde el coste marginal de atender a más usuarios gratuitos es bajo y el potencial de crecimiento viral a través de ellos es alto.

Precios basados en el valor

En lugar de basar tu precio en los costes o en los precios de la competencia, básalo en el valor que tu producto aporta al cliente. Esto exige un conocimiento profundo de las necesidades y los puntos de dolor de tus clientes.

Los precios basados en el valor se centran en lo que tu producto o servicio vale para el cliente, y no en tus costes ni en los promedios del mercado, lo que te permite cobrar precios premium si tu oferta realmente resuelve problemas importantes o genera beneficios sustanciales.

Para implementar esta estrategia con eficacia, necesitas realizar una investigación de mercado exhaustiva, mantener conversaciones profundas con tus clientes y, posiblemente, usar técnicas como el Van Westendorp Price Sensitivity Meter para medir cuánto están dispuestos a pagar los clientes por distintos niveles de valor.

How To Price Your Product: A Guide To The Van Westendorp Pricing Model

Este enfoque suele traducirse en mayores márgenes de beneficio y en relaciones más sólidas con los clientes, ya que alinea tus precios con el impacto real que tu producto tiene en la vida o en los negocios de tus clientes.

Casos prácticos: experimentos de precios en acción

Los precios por niveles de Netflix

The Netflix Price Hikes Are Only Part of the Problem - IGN

Netflix es un maestro de los experimentos de precios. Ha ido ajustando constantemente su estructura de precios, pasando de un único plan a varios niveles. Esto le permite captar distintos segmentos del mercado, desde los espectadores que cuidan su presupuesto hasta quienes están dispuestos a pagar más por funciones premium.

Cuando Netflix lanzó su servicio de streaming, ofrecía un único plan a $7.99 al mes. Con el tiempo, introdujo varios niveles:

  1. Plan Básico: precio más bajo, definición estándar, una pantalla a la vez
  2. Plan Estándar: precio intermedio, alta definición, dos pantallas a la vez
  3. Plan Premium: el precio más alto, ultra alta definición y cuatro pantallas a la vez

Este enfoque por niveles permitió a Netflix:

  • Atraer a clientes sensibles al precio con el plan Básico
  • Vender a familias y cuentas compartidas planes de nivel superior
  • Introducir aumentos de precio de forma gradual subiendo los precios de niveles concretos

¿El resultado? Netflix ha logrado aumentar su ingreso medio por usuario (ARPU) sin dejar de ampliar su base de suscriptores. En el cuarto trimestre de 2022, Netflix informó de un ARPU de $11,20 en EE. UU. y Canadá, frente a $8,28 en el cuarto trimestre de 2017.

La fijación de precios premium de Apple

iPhone - Apple (MY)

Apple emplea una estrategia de precios premium, fijando los precios de sus productos muy por encima de los de la competencia, lo que refuerza su imagen de marca asociada a la calidad y al estatus. Esta estrategia incluye varios aspectos clave:

  1. Anclaje de precios: Apple mantiene los modelos anteriores a precios más bajos cuando lanza los nuevos, lo que hace que los modelos nuevos parezcan más razonables en comparación.
  2. Posicionamiento premium: al fijar precios más altos, Apple refuerza su imagen de empresa tecnológica de lujo.
  3. Mantenimiento del precio: Apple rara vez aplica descuentos a sus productos, lo que ayuda a mantener la percepción de valor con el tiempo.
  4. Nuevos niveles de precio: con cada lanzamiento, Apple pone a prueba el límite superior de lo que los consumidores están dispuestos a pagar, como demuestra la presentación del iPhone X a $999.

A pesar de tener una cuota relativamente pequeña del mercado mundial de smartphones (en torno al 15% en 2022), Apple se queda con aproximadamente el 80% de los beneficios mundiales del sector, lo que demuestra la eficacia de su estrategia de precios.

Los cambios en la comisión por servicio de Upwork

Comprehensive Review Of Upwork Fees And Charges For Sellers & Buyers - Marketing Median

Upwork modificó su estructura de comisiones por servicio y pasó de una comisión fija del 10% a una escala variable basada en la facturación acumulada del freelancer con un cliente. Este cambio se diseñó para fomentar relaciones a largo plazo entre freelancers y clientes, en beneficio de todas las partes. La nueva estructura de comisiones era la siguiente:

  • 20% por los primeros $500 facturados a un cliente
  • 10% para una facturación acumulada entre $500,01 y $10.000
  • 5% para una facturación acumulada superior a $10.000

Este ajuste tuvo varios efectos notables:

  • Incentivó a los freelancers a cultivar relaciones a largo plazo con sus clientes.
  • Fomentó los proyectos de mayor valor, ya que la comisión disminuía con contratos más grandes.
  • Permitió a Upwork captar más valor de los proyectos pequeños y puntuales.

Aunque el cambio encontró cierta resistencia inicial entre los freelancers, Upwork informó de una mayor retención de clientes y de un aumento de los proyectos de mayor valor en los trimestres posteriores a la implantación de esta nueva estructura de comisiones. Sin embargo, es importante señalar que, desde el 3 de mayo de 2023, Upwork ha retirado la escala variable y ha vuelto a una comisión por servicio fija del 10% para todos los contratos, sin importar su valor.

Los precios geográficos de Spotify

Ilustración

Spotify ha implementado distintas estrategias de precios en diferentes regiones geográficas, reconociendo que la disposición de los consumidores a pagar varía mucho según factores como el ingreso medio, la competencia y las actitudes culturales hacia el consumo de música. Por ejemplo:

  • En Estados Unidos, Spotify Premium cuesta $9,99/mes.
  • En India, cuesta ₹119/mes (aproximadamente $1,45).
  • En el Reino Unido, el precio es de £9,99/mes (aproximadamente $12,50).

Esta estrategia de precios geográficos permite a Spotify maximizar la penetración de mercado en zonas sensibles al precio, captar más valor en los mercados con mayor disposición a pagar y competir eficazmente con los servicios de streaming locales. Como resultado de estas estrategias, Spotify ha hecho crecer con éxito su base mundial de suscriptores hasta superar los 200 millones de suscriptores de pago en el cuarto trimestre de 2022, con un crecimiento significativo en los mercados emergentes. Este enfoque ilustra la eficacia de los experimentos de precios bien pensados para mejorar la presencia en el mercado y la rentabilidad de una empresa.

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Preguntas frecuentes

P: ¿Con qué frecuencia debo hacer experimentos de precios?
R: Aunque no hay una regla universal, lo ideal es hacer experimentos trimestrales. Así tienes tiempo suficiente para reunir datos significativos sin perder agilidad. En Mida.so hemos comprobado que los negocios estacionales pueden beneficiarse de hacer tests con más frecuencia en temporada alta.

P: ¿Qué tamaño de muestra necesito para obtener resultados fiables?
R: Usa nuestra calculadora de tamaño de muestra, pero, en general, intenta conseguir al menos 100 conversiones por variante. En B2B, con precios más altos, quizá necesites menos, pero deberías ejecutar los tests durante más tiempo.

P: ¿Cómo evito confundir a los clientes durante los tests?
R: Aplica estas buenas prácticas:

  • Usa segmentación geográfica
  • Mantén la coherencia de precios para los clientes existentes
  • Comunica con claridad cualquier cambio permanente
  • Despliega gradualmente los cambios importantes

Conclusión

Los experimentos de precios son esenciales no solo para encontrar el precio «correcto», sino para optimizar continuamente el valor para tu negocio y tus clientes. Empieza poco a poco, mide con cuidado y deja que los datos guíen tu estrategia hacia el éxito a largo plazo.

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