Optimisation des fiches produit : comment Tile Giant a transformé la frustration liée à la recherche en 50 % de ventes en plus

Introduction :

Figurant parmi les principaux détaillants britanniques du secteur du carrelage et du revêtement de sol, Tile Giant a bâti sa réputation en proposant des produits d'une qualité exceptionnelle, aussi bien pour des projets résidentiels que commerciaux.

Conscient de la nécessité d'améliorer son expérience digitale, il a fait appel à l'agence digitale expérimentée Proof3 pour transformer sa boutique en ligne, améliorer l'expérience client et soutenir une croissance significative de son activité.

Les problèmes :

Après une analyse approfondie, Proof3 a constaté que, bien que la fonction de recherche soit très utilisée sur le site, un nombre notable d'utilisateurs adoptaient des comportements contradictoires.

Soit ils n'interagissaient pas avec les cartes des résultats de recherche, soit ils montraient des signes de comportement de « demi-tour », naviguant sans cesse entre la page produit et les résultats de recherche.

De plus, l'étude qualitative a révélé que les utilisateurs étaient insatisfaits de la quantité d'informations affichées sur les cartes des résultats de recherche.

Les solutions :

Proof3 a réalisé un test A/B/n sur la page des résultats de recherche avec trois variantes différentes, à l'aide de l'éditeur de code intégré de Mida.

Grâce à la fonctionnalité de test A/B/n de Mida, Proof3 a pu tester simultanément plusieurs variantes face à la version de contrôle, le tout sur la même URL.

Contrôle : le design d'origine.

Version de contrôle du test A/B

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Variante 1 : cartes produit enrichies avec des informations de livraison et des échantillons de couleurs.

Variante du test A/B

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Variante 2 : cartes produit mises à jour avec des informations de livraison et un appel à l'action (CTA) bien visible.

Variante du test A/B

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Variante 3 : cartes produit combinant informations de livraison, échantillons de couleurs et CTA clair.

Variante du test A/B

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Toutes les modifications ont été mises en place directement via l'éditeur de code intégré de Mida, ce qui a permis à l'équipe d'appliquer rapidement des modifications CSS et JavaScript sans déployer de code en production.

Principales fonctionnalités utilisées :

  1. Expérimentation de test A/B/n (même URL)
  2. Éditeur de code HTML / JS / CSS
  3. Options de ciblage des tests A/B

Les résultats :

Les efforts d'optimisation de Proof3 ont généré des améliorations impressionnantes, avec des progrès considérables sur la plupart des variantes. Cependant, une seule variante pouvait être la grande gagnante : la variante 1.

Variante 1

Variante du test A/B

Les performances de cette variante ont été impressionnantes, avec des améliorations significatives par rapport au contrôle :

  • Les vues de produits ont augmenté de 13 %
  • Le taux de conversion des achats (CvR) a augmenté de 50 %
  • Le revenu par visiteur (RPV) s'est amélioré de 25 %

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Même si les autres variantes ont montré des améliorations, elles sont restées en deçà de la meilleure :

Variante 2 :

Variante du test A/B

Malgré une hausse de 45 % du CvR, une baisse de 17 % de la valeur moyenne des commandes (AoV) a pesé sur le RPV, ce qui n'a entraîné qu'une légère hausse du revenu par rapport au contrôle.

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Variante 3 :

Variante du test A/B

Avec une amélioration honorable de 19 % du CvR et de 10 % du RPV, elle s'est également classée très près de la deuxième place.

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Points clés à retenir :

Comprendre le comportement des utilisateurs et leurs points de friction a été essentiel à la réussite. L'analyse menée par l'agence d'expérimentation Proof3 a montré que les clients avaient besoin de plus d'informations sur les produits pendant leur recherche.

Les tests A/B/n de Mida ont permis à Proof3 de tester plusieurs solutions à la fois. Cela a aidé à identifier rapidement ce qui fonctionnait le mieux pour les clients. Grâce à l'éditeur de code intégré de Mida, les modifications ont été réalisées rapidement, sans déploiements complexes. Un gain de temps et de ressources.

Ces résultats montrent comment les bons outils et une démarche de test stratégique peuvent améliorer significativement à la fois l'expérience client et la performance de l'entreprise.

Une hausse de 50 % est rare. Découvrez comment ce type de changement performe habituellement dans nos benchmarks de tests A/B, notamment les taux de réussite en e-commerce et les benchmarks de tests de mise en page.

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