So führen Sie A/B-Tests für Shopify-Preise durch (Tutorial)

Haben Sie sich schon einmal gefragt, ob Sie aus Ihrem Shopify-Shop mehr Gewinn herausholen könnten, indem Sie einfach Ihre Preise anpassen? Dann haben Sie Glück. Ich zeige Ihnen, wie Sie Preistests auf Shopify durchführen, die Ihr Portemonnaie zum Lächeln bringen.

Ich verstehe Sie. An den Preisen zu drehen fühlt sich riskant an. Was, wenn Sie Kunden verschrecken? Was, wenn Sie Geld liegen lassen? Genau deshalb gehen wir nicht blind vor. Wir nutzen die Kraft des A/B-Testings, um den optimalen Preispunkt zu finden.

Am Ende dieses Leitfadens wissen Sie genau, wie Sie Preistests in Ihrem Shopify-Shop einrichten und durchführen. Kein Rätselraten, sondern harte Daten, die Ihre Preisentscheidungen untermauern. Bereit, Ihr Ergebnis zu verbessern? Legen wir los.

Warum lohnen sich Split-Tests für die Preisgestaltung?

Bevor wir ins Detail gehen, klären wir, warum sich Preistests für Sie lohnen:

1. Gewinn maximieren: Finden Sie den optimalen Preispunkt, der Absatzvolumen und Gewinnmargen ausbalanciert.
2. Ihre Kunden verstehen: Finden Sie heraus, wie preissensibel Ihre Zielgruppe wirklich ist.
3. Wettbewerbsfähig bleiben: Halten Sie Ihre Preisstrategie in einem sich ständig verändernden Markt scharf.
4. Conversions steigern: Manchmal kann eine kleine Preisanpassung zu einem großen Sprung beim Umsatz führen.

Jetzt, da Sie von der Idee überzeugt sind, kommen wir zur Anleitung.

Vorab ein wichtiger Hinweis: Wir veröffentlichen Gewinnraten für Preisdarstellungs-Tests aus echten Experimenten, die auf Mida durchgeführt wurden, dazu die Auswertung für E-Commerce und die Auswertung für Produktseiten. Die meisten Preistests gewinnen nicht. Das ist normal und genau der Grund, warum man testen statt raten sollte.

Schritt 0: A/B-Testing in Ihrem Shopify-Shop installieren

1. Registrieren Sie sich für ein Mida-Konto, falls Sie noch keines haben: Kostenloses Konto
2. Installieren Sie den Mida.so-Pixel in Ihrem Shopify-Shop, indem Sie dieser Installationsanleitung folgen, oder sehen Sie sich das Video unten an:

Schritt 1: Produktvarianten in Shopify einrichten

Sobald Sie ein Mida-Konto haben, müssen wir verschiedene Preisoptionen für Ihr Produkt erstellen. So geht's:

1. Melden Sie sich in Ihrem Shopify-Admin-Bereich an
2. Navigieren Sie zu dem Produkt, das Sie testen möchten
3. Scrollen Sie nach unten zum Abschnitt „Varianten“
4. Klicken Sie auf „Option hinzufügen“ und erstellen Sie eine benutzerdefinierte Option namens „Preis“
5. Fügen Sie Ihre Preisvarianten hinzu (z. B. Variante A, Variante B)
6. Legen Sie die Preise für jede Variante fest

Wenn Sie zum Beispiel ein T-Shirt verkaufen, das aktuell $25 kostet, könnten Sie Folgendes erstellen:

• Variante A: $25 (Originalpreis)
• Variante B: $29.99 (Testpreis)

Profi-Tipp: Übertreiben Sie es nicht mit zu vielen Varianten. Beginnen Sie mit nur einem alternativen Preis, um es einfach zu halten.

Schritt 2: Richten Sie Ihren A/B-Test ein

Jetzt, da wir unsere Preisvarianten haben, ist es Zeit, den eigentlichen Test einzurichten. Dafür verwenden wir Mida.so, eine benutzerfreundliche und leistungsstarke A/B-Test-Plattform, die nahtlos mit Shopify zusammenarbeitet.

1. Klicken Sie in Ihrem Mida-Dashboard auf „Neuen Test starten“
2. Geben Sie die URL der Produktseite ein, die Sie testen möchten
3. Richten Sie Ihre Varianten ein:
   • Kontrollgruppe: Originalpreis
   • Variante 1: Testpreis

Schritt 3: Den Testcode implementieren

Hier passiert die Magie. Wir müssen etwas Code hinzufügen, damit jedem Besucher der richtige Preis angezeigt wird.

1. Klicken Sie in Ihrem Mida-Test-Setup neben Ihrer Variante auf „Bearbeiten“
2. Fügen Sie diesen JavaScript-Code ein (passen Sie ihn bei Bedarf an Ihr spezielles Setup an):

var optionName = "Price"; 
var variantName = "Variation B";

// Hide price tag for a second to prevent price flicker
document.querySelector('.price-item').style.visibility = 'hidden';
setTimeout(() => document.querySelector('.price-item').style.visibility = 'visible', 1000);

// Change to new price
let variantSelector = document.querySelector(`variant-selects:has([name="options[${optionName}]"])`);
let target = variantSelector.querySelector(`[name="options[${optionName}]"]`)
if (!target) return

var variantElement = target.querySelector(`[value="${variantName}"]`); 
if (variantElement) {
    variantElement.selected = true
    variantSelector.dispatchEvent(new Event('change'));
}

Dieser Code wählt automatisch die Testpreis-Variante aus, sobald ein Besucher die Seite aufruft.

Schritt 4: Die Preisauswahl vor Besuchern verbergen

Kunden sollen die Preisoptionen nicht sehen, also verbergen wir sie:

1. Rufen Sie Ihren Shopify-Admin-Bereich auf
2. Navigieren Sie zu Onlineshop > Themes
3. Klicken Sie bei Ihrem aktuellen Theme auf „Aktionen“ > „Code bearbeiten“
4. Suchen Sie Ihre Datei theme.liquid
5. Fügen Sie diesen CSS-Code direkt vor dem schließenden Tag ein:

Dadurch wird das Dropdown-Menü zur Preisauswahl vor Ihren Besuchern verborgen.

Schritt 5: Starten Sie Ihren Test

Ist alles eingerichtet, kann es losgehen:

1. Prüfen Sie alle Ihre Einstellungen in Mida noch einmal
2. Klicken Sie auf „Test veröffentlichen“
3. Beobachten Sie Ihre Ergebnisse in den nächsten Wochen

Wichtig: Lassen Sie Ihren Test mindestens 2 bis 4 Wochen laufen, um genügend Daten zu sammeln. Ziehen Sie keine voreiligen Schlüsse!

Ihre Ergebnisse analysieren

Nachdem Ihr Test abgeschlossen ist, ist es Zeit, in die Daten einzutauchen. Worauf Sie achten sollten:

1. Conversion-Rate: Hat ein Preis zu mehr Verkäufen geführt?
2. Durchschnittlicher Bestellwert: Hat der höhere Preis den Gesamtumsatz gesteigert?
3. Statistische Signifikanz: Stellen Sie sicher, dass Ihre Ergebnisse statistisch valide sind, bevor Sie Entscheidungen treffen.

Denken Sie daran: Es geht nicht immer um die höchste Conversion-Rate. Manchmal kann eine etwas niedrigere Conversion-Rate bei einem höheren Preis zu mehr Gesamtgewinn führen.

So analysieren Sie den A/B-Test-Bericht:

Typische Fehler, die Sie vermeiden sollten

1. Zu viele Varianten testen: Beschränken Sie sich zunächst auf einen alternativen Preis.
2. Den Test zu früh beenden: Geben Sie ihm Zeit, aussagekräftige Daten zu sammeln.
3. Saisonalität ignorieren: Beachten Sie, wie saisonale Trends Ihre Ergebnisse beeinflussen könnten.
4. Den wahrgenommenen Wert vergessen: Manchmal kann ein höherer Preis den wahrgenommenen Wert sogar steigern und den Umsatz ankurbeln.

Fazit

Das war's: eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, um Ihre Shopify-Preise per A/B-Test zu testen. Anfangs wirkt es vielleicht nach viel, aber glauben Sie mir: Sobald Sie den Dreh raus haben, führen Sie Preistests wie ein Profi durch.

Denken Sie daran: Bei der Preisgestaltung geht es nicht nur um Zahlen. Es geht darum, Ihre Kunden zu verstehen und den Idealpunkt zu finden, an dem sie das Gefühl haben, ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis zu erhalten, und Sie Ihren Gewinn maximieren.

Legen Sie also los und richten Sie Ihren ersten Test ein. Ihr Geschäftsergebnis wird es Ihnen danken.

FAQs

F: Wie oft sollte ich Preistests durchführen?
A: Das hängt von Ihrem Markt und Produkt ab, aber in der Regel ist ein Abstand von 3 bis 6 Monaten eine gute Faustregel.

F: Kann ich mehr als nur den Preis testen?
A: Auf jeden Fall! Sie können zum Beispiel Produktbeschreibungen, Bilder oder sogar Bundle-Angebote testen.

F: Was ist, wenn mein Test keinen signifikanten Unterschied zeigt?
A: Auch das ist eine wertvolle Erkenntnis! Es kann bedeuten, dass Ihr aktueller Preis bereits optimal ist, oder dass Sie eine größere Preisspanne testen sollten.

F: Ist es legal, verschiedenen Kunden unterschiedliche Preise anzuzeigen?
A: Ja, solange Sie nicht aufgrund geschützter Merkmale diskriminieren. A/B-Tests sind im E-Commerce eine gängige und akzeptierte Praxis.

F: Woher weiß ich, ob meine Ergebnisse statistisch signifikant sind?
A: Mida.so bietet integrierte Tools zur statistischen Analyse, mit denen Sie Ihre Ergebnisse sicher interpretieren können.

Bereit, Ihre Shopify-Preise zu optimieren? Besuchen Sie Mida.so und starten Sie noch heute Ihren ersten A/B-Test. Ihre Gewinnmargen werden es Ihnen danken!